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Beca Programa de Mentoría Profesional en Data Science y Machine Learning

Beca Programa de Mentoría Profesional en Data Science y Machine Learning

Este programa, en español, capacita a sus alumnos para entrar en el sector que tiene previsto el mayor crecimiento en los próximos años según todas las consultoras: el Análisis de Datos.

 

Lo principal que se aprenderá es dónde se enmarca el Big Data dentro de las necesidades de las empresas en la actualidad, ya que es algo que ha cambiado y evolucionado constantemente al encontrar a diario nuevas aplicaciones prácticas y soluciones a problemas que antes no tenían solución. Los alumnos estudiarán y se familiarizarán con herramientas como POWER BI, lenguajes de programación como PYTHON y R, bases de datos (SQL, NOSQL y HDFS) y hasta el diseño de un Datawarehouse.

 

Los Programas de Mentoría Profesional son una estrategia del Portal Educativo de las Américas en alianza con Structuralia para ofrecer una formación especializada en ámbitos de especial interés en el sector productivo, alineando la capacitación de los ciudadanos con la demanda real del mercado. A través de este curso se busca fortalecer las capacidades actuales de técnicos y profesionales de las Américas, para que amplíen sus habilidades y aptitudes, lo cual podría favorecer su acceso e incorporación al mercado de trabajo, la búsqueda de un nuevo empleo o la mejora de su desempeño actual.

 

 

 

Beneficios
 
  • La beca cubrirá el 90% del costo total del PMP en Data Science y Machine Learning.
    • Valor del programa SIN beca 2,500 euros.
    • Valor del programa CON beca 250 euros.
    • La beca se abonará automáticamente cuando la persona esté realizando el pago de la matrícula.
  • Los beneficios están sujetos al rendimiento académico del becario para mantener la beca durante la duración del programa de estudios. El becario no debe ser reportado con baja académica por ausencias al programa y/o reprobación de materias. Además, debe mantener un promedio igual o superior a 5/10 en cada período académico.
  • Podrá matricularse hasta en 3 programas de formación.
 

 

  • Serán elegibles los interesados con nacionalidad y/o residencia legal permanente de cualquiera de los Estados Miembros de la SG/OEA
  • Mayores de 21 años
  • Haber cumplimentado correctamente todos los datos requeridos y abonado la inscripción.
  • No podrán acceder a la Beca OEA-Structuralia los funcionarios de la SG/OEA, las personas que se encuentren bajo contratos por resultados con la SG/OEA, el personal de las Misiones Permanentes ante la OEA, y los familiares de todas las personas antes mencionadas. Por “Familiar” debe entenderse al esposo o esposa, hijo o hija, hijastro o hijastra, padre o madre, padrastro o madrastra, hermano o hermana, medio hermano o media hermana, hermanastro o hermanastra, suegro o suegra, yerno o nuera, cuñado o cuñada.
 
MÓDULO I. INTRODUCCIÓN AL BIG DATA (50 HORAS)
  • Los datos en las empresas 
  • Del Business Intelligence al Big Data 
  • Arquitecturas tecnológicas 
  • Big Data 
  • Big Data Analytics
 
MÓDULO II. POWER BI (50 HORAS)
  • Comenzando 
  • Modelado de datos y DAX 
  • Visualización de datos 
  • Llevándolo al siguiente nivel
 
MÓDULO III. BASES DE DATOS RELACIONALES: SQL, DATAWAREHOUSE (50 HORAS)
  • Primeros pasos en SQL 
  • Comandos SQL 
  • Funciones SQL 
  • Diseño de un Datawarehouse
 
MÓDULO IV. PYTHON Y R (50 HORAS)
  • Tratamiento de datos en Python 
  • Estructuras y funciones en Python, programación orientada a objetos 
  • Tratamientos de datos R 
  • Estructuras avanzadas en R
 
MÓDULO V. BASES DE DATOS NOSQL Y HDFS (50 HORAS)
  • Introducción BBDD NOSQL 
  • Modelos de datos NOSQL 
  • BBDD Distribuidas 
  • Ejemplos de BBDD NOSQL
 
Consulte más información aquí.
 
Para recibir orientación sobre los programas de mentoría profesional, por favor, comuníquese con:
 
Structuralia
 
Portal Educativo de las Américas
 
Inscripción cerrada*

¿Está interesado en este curso?


Modalidad: Virtual

Duración: 20 semana(s)

Inicio: Enero 03 2024

Dedicación semanal: 10 horas

Fecha límite de aplicación: Diciembre 31 2023

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