Este programa de formación virtual para la empleabilidad, en español, le capacita para entrar en el sector que tiene previsto el mayor crecimiento en los próximos años según todas las consultoras: el Análisis de Datos.
Lo principal que se aprenderá es dónde se enmarca el Big Data dentro de las necesidades de las empresas en la actualidad, ya que es algo que ha cambiado y evolucionado constantemente al encontrar a diario nuevas aplicaciones prácticas y soluciones a problemas que antes no tenían solución. Estudiará y se familiarizará con herramientas como POWER BI, lenguajes de programación como PYTHON y R, bases de datos (SQL, NOSQL y HDFS) y diseño de un Datawarehouse.
Los Programas de Mentoría Profesional (PMP) son una estrategia del Portal Educativo de las Américas en alianza con Structuralia para ofrecer una formación especializada en ámbitos de especial interés en el sector productivo, alineando la capacitación de los ciudadanos con la demanda real del mercado. A través de la Beca PMP se busca fortalecer las capacidades actuales de técnicos y profesionales de las Américas, para que amplíen sus habilidades y aptitudes, lo cual podría favorecer su acceso e incorporación al mercado de trabajo, la búsqueda de un nuevo empleo o la mejora de su desempeño actual.
La beca se abona automáticamente cuando la persona realice el pago de la matrícula. Se establece un plazo máximo de 48 horas para dar acceso definitivo a la plataforma de formación en línea de Structuralia, recibiendo un email de confirmación tanto de la matriculación como de las claves de acceso.
- La beca cubrirá el 90% del costo total del PMP en Data Science y Machine Learning.
- Valor del programa: 2.500 euros
- Porcentaje que cubre la beca: 90% (2.250 euros)
- Valor que pagará el aspirante: 10% (250 euros)
- Pago con tarjeta de crédito
- La beca se abona automáticamente cuando la persona realice el pago de la matrícula.
- El becario no debe ser reportado con baja académica por ausencias al programa y/o reprobación de materias.
- El becario debe mantener un promedio igual o superior a 5/10 en cada período académico.
- Para obtener el certificado, el becario debe completar el programa de formación virtual. El certificado es expedido por Structuralia en alianza con el Portal Educativo de las Américas.
- La persona interesada podrá matricularse hasta en 3 programas de formación, pero deberá abonar el valor correspondiente a cada matrícula (250 euros/programa).
- Modalidad: virtual con clases asincrónicas.
Serán elegibles:
- Las personas con nacionalidad y/o residencia legal permanente de cualquiera de los Estados Miembros de la SG/OEA.
- Mayores de 21 años.
- Haber cumplimentado correctamente todos los datos requeridos y abonado la inscripción.
- No podrán acceder a la Beca OEA-Structuralia los funcionarios de la SG/OEA, las personas que se encuentren bajo contratos por resultados con la SG/OEA, el personal de las Misiones Permanentes ante la OEA, y los familiares de todas las personas antes mencionadas. Por “Familiar” debe entenderse al esposo o esposa, hijo o hija, hijastro o hijastra, padre o madre, padrastro o madrastra, hermano o hermana, medio hermano o media hermana, hermanastro o hermanastra, suegro o suegra, yerno o nuera, cuñado o cuñada.
- Los datos en las empresas
- Del Business Intelligence al Big Data
- Arquitecturas tecnológicas
- Big Data
- Big Data Analytics
- Comenzando
- Modelado de datos y DAX
- Visualización de datos
- Llevándolo al siguiente nivel
- Primeros pasos en SQL
- Comandos SQL
- Funciones SQL
- Diseño de un Datawarehouse
- Tratamiento de datos en Python
- Estructuras y funciones en Python, programación orientada a objetos
- Tratamientos de datos R
- Estructuras avanzadas en R
- Introducción BBDD NOSQL
- Modelos de datos NOSQL
- BBDD Distribuidas
- Ejemplos de BBDD NOSQL
- Inicio de inscripciones: noviembre 5 de 2024
- Cierre de inscripciones: diciembre 17 de 2024
Diligencie el formulario, matricúlese y acceda al 90% de la beca. ¡Fortalezca sus habilidades laborales! ¿Saber más? Visite: https://mentoringoas.structuralia.com/.
Modality: Virtual
Duration: 20 week(s)
Weekly dedication: 10 hours
Application deadline: December 17 2024