Comunidad de práctica: Análisis Predictivo | Predictive Analytics
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Lecciones aprendidas del experimento de patrullaje en puntos calientes en la ciudad de Montevideo
Elaborado por Ricardo Fraiman, en ocasión del Segundo Conversatorio CAF-DSP/OEA sobre Análisis Predictivo: Mitos, beneficios y desafíos
Las conclusiones del experimento de patrullaje con Predpol vs. los diagnósticos de puntos críticos de una unidad de análisis criminal fueron:
1
La alta demanda de las emergencias (911) a las unidades de respuesta policiales obligaron a conformar un grupo de policías que se dedicara de manera exclusiva al patrullaje disuasivo en puntos calientes.
2
La alta concentración del personal en el primer turno policial no se correspondía con los horarios donde ocurrían la mayoría de los delitos. Fue necesario incrementar la presencia policial en horarios vespertinos y nocturnos.
3
La alta demanda de los vehículos policiales obligó a que el equipo de policías disuasivos patrullara a pie para cumplir con los plazos estimados y que la intervención fuera eficaz.
4
No se redujo el delito en términos generales con esta experiencia. Sin embargo, en los casos donde se pudo concretar el patrullaje disuasivo según lo recomendado, sí se observaron reducciones significativas.
5
No hubo diferencias significativas entre las predicciones del software PREDPOL y las de la unidad de análisis criminal. Sin embargo la primera resultó más compleja desde el punto de vista logistico en la medida en que el software arrojaba 10 cuadrantes por turno policial, para cada una de las 25 comisarías de Montevideo (273.750 puntos calientes anuales). La metodología de la unidad de análisis criminal propone un solo diagnóstico anual, lo cual resultó ser más adecuado para la organización del patrullaje disuasivo.