La digitalización de procesos, trámites y transacciones, acelerada por la pandemia del COVID-19, produce un gran volumen de datos de diverso tipo y a gran velocidad (big data). La evolución de las tecnologías de la información, junto a la estadística, la matemática aplicada, la inteligencia artificial y el aprendizaje de máquina (machine learning), posibilitan el análisis de los datos, con el potencial de desentrañar tendencias, patrones y correlaciones en todos los ámbitos de interacción de una sociedad.
En un contexto de crisis económica, exacerbada por la crisis sanitaria provocada por el COVID-19, y crecientes demandas de mayor seguridad por parte de la población, la prevención y el control del delito no quedaron exentos a la incorporación y uso de las tecnologías, especialmente de aquellas con capacidad analítica y predictiva.
Algunos gobiernos e instituciones del ámbito de la seguridad pública/ciudadana han aprovechado estas tecnologías “predictivas” para poder anticiparse a posibles hechos delictivos, con el objetivo de desarrollar estrategias preventivas, disminuir la victimización, bajar los niveles de temor al delito y hacer un uso más efectivo de los recursos.
La tecnología y los nuevos avances en técnicas de análisis de datos facilitan, aceleran y abren nuevas posibilidades para el análisis delictivo actual, pero también conllevan una serie dificultades y retos que deben tenerse en cuenta, previo a su adopción.
Este conversatorio busca identificar y entender ventajas y desafíos de la predicción del delito en nuestra región, qué es lo que se necesita para llevarlo a cabo, y cuáles podrían ser algunos lineamientos, estándares y normas que se podrían utilizar como guía al momento de su adopción. Con esta actividad, se busca compartir lecciones aprendidas y recomendaciones e incentivar la innovación efectiva en materia de seguridad ciudadana/pública.
Apertura: Maestra de ceremonias, Guadalupe Aguirre, Especialista CAF en Seguridad Ciudadana [5 minutos]
Bienvenida e introducción al panel: Karen Bozicovich, Jefa de la Sección de Información y Conocimiento, DSP/OEA [5 minutos]
Introducción al tema: El Ascenso, Caída y Reinvención del Policiamiento con base en Big Data, Andrew Guthrie Ferguson, Profesor de Derecho, American University [15 minutos]
Panelistas:
Preguntas y respuestas: [25 minutos]
Cierre: Jorge Concha, Director, Análisis y Evaluación Técnica de Desarrollo Sostenible VDS-CAF [5 minutos]
Despedida: Maestra de ceremonias, Guadalupe Aguirre, Especialista CAF en Seguridad Ciudadana
Materiales: Los materiales de este evento: agenda, perfiles, presentaciones, videos y lectura complementarias, están disponibles en: https://portal.educoas.org/es/redes/oeadsp/comunidades/lisis-predictivo